眼动技术

随着我国老龄化不断加剧,缺乏独立生活能力的老人护理问题日渐突出,如何解析弱机能群体日常行为意图是制约养老服务发展的瓶颈。本课题针对当前肌电和脑电等信号的局限性,提出利用人眼视觉感知和认知驱动意图识别的新理念,建立“凝视点-视觉注意力-意图”的解析框架处理以下挑战性难题:如何建立人眼空间凝视点推算的新原理与新方法?如何从凝视点提取视觉注意力?如何建立从视觉注意力解析意图的方法?聚焦“从人眼生理学推算空间凝视点”、“基于人眼视觉注意力的日常行为意图表征与推理”两个科学问题开展研究,研究内容包括:人眼空间凝视点推算原理与多目标优化,人眼视觉注意力的表征与提取,以及基于视觉注意力的行为意图识别方法等三个方面。通过上述研究,建立基于人眼视觉的日常行为意图识别的新原理与新方法,为人眼视觉驱动的人机交互提供理论基础和科学依据,丰富自然人机交互的内涵,具有重要的学术意义和应用价值。

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